公開日:2026-07-13
Web制作×AI活用ガイド|効率化と副業に活かす学び方
公開日:2026-07-13
「Web制作にAIを取り入れると、何がどう変わるのだろう」と気になっている社会人の方は少なくありません。生成AIの普及により、デザイン提案やコーディング補助、文章作成まで、Web制作のさまざまな工程でAIを活用できる場面が広がっています。本記事では、Web制作にAIを取り入れることで実務がどう効率化するのか、そして副業や学習にどう活かせるのかを、公的データや実例を交えながら整理します。
この記事の要約
Web制作×AIとは?今おさえておきたい基本
「Web制作×AI」とは、サイト設計・デザイン・コーディング・文章作成といったWeb制作の工程に、生成AIやAI搭載ツールを組み合わせて進める制作スタイルを指します。従来はデザイナーやエンジニアが一つひとつ手を動かして仕上げていた作業の一部を、AIが提案・生成し、人がそれを確認・調整するという分業に変わりつつあります。
代表的なものとして、文章生成AI(ChatGPTやClaudeなど)による構成案・コピー作成、画像生成AIによるビジュアル素材の作成、そしてAIアシスタントを搭載したノーコード制作ツールによるレイアウト提案などが挙げられます。いずれも「ゼロから作る」作業をたたき台をAIに出させて、人が磨き上げる作業に置き換える点が共通しています。
制作フローの変化をイメージすると分かりやすいかもしれません。従来型の制作では「ヒアリング→ラフ案作成→デザイン→コーディング→検収」という工程を、すべて人が手作業で積み上げていました。AIを組み込んだ制作では、ラフ案やコードのたたき台をAIが短時間で複数パターン提示し、人はその中から目的に合うものを選び、細部を調整して仕上げるという流れに変わります。
大切なのは、AIはあくまで制作を支援する存在であり、サイトの目的設定や情報設計、クライアントとのすり合わせといった上流の判断は引き続き人が担うという点です。今後、AIツールの機能はさらに更新されていくと考えられますが、「人が最終判断を担う」という基本的な役割分担自体は、当面大きく変わらないと見込まれます。
なぜ今「Web制作×AI」が注目されているのか
Web制作×AIが話題になっている背景には、生成AIの利用が個人・企業の両方で急速に広がっているという事情があります。総務省の令和7年版情報通信白書によると、日本における個人の生成AI利用経験率は26.7%で、前年度の9.1%から大きく伸びました。年代別では20代の利用率が44.7%と最も高く、若い世代を中心に生成AIが身近なツールになりつつあることがうかがえます。
※出典:総務省「令和7年版情報通信白書」
こうした流れはWeb制作の現場にも波及しています。クライアントワークでは、限られた予算と納期の中で複数案の提示を求められる場面が多く、デザイン案の叩き台作成やコーディングの補助、原稿のたたき台作成にAIを組み込むことで、検討にかけられる時間を確保しやすくなります。人手不足や納期の短縮が求められる中で、AIを使えるかどうかが制作スピードや提案の幅に直結する場面が増えていると考えられます。
また、個人の利用率が20代を中心に伸びていることは、Web制作を学ぼうとする社会人にとっても無関係ではありません。今後クライアントや同僚がAI活用を前提にコミュニケーションを取る場面が増えていくとすれば、AIを扱う経験を早めに積んでおくことは、実務での立ち回りやすさにつながると考えられます。
学習・転職市場でも広がるAIへの関心
生成AIの利用が個人レベルでも急速に広がっていることは、学び直しやキャリアチェンジを検討する社会人にとっても見過ごせない変化です。これまでWeb制作の学習といえばHTML/CSSやデザインツールの習得が中心でしたが、そこにAI活用のスキルが加わることで、学ぶべき範囲は広がりつつあります。
Web制作の現場でAIができること
Web制作の工程は大きく「企画・デザイン」「実装(コーディング)」「コンテンツ作成」の3つに分けられます。それぞれの工程でAIがどのように役立つのか、具体的に見ていきましょう。
デザイン・レイアウト提案での活用
デザイン工程では、生成AIに「どんな雰囲気のサイトにしたいか」を言葉で伝えることで、配色案やレイアウト案のたたき台を得られるようになってきました。AIアシスタントを搭載したノーコード制作ツールでは、自然言語で指示を出すだけでページ構成やレイアウトの候補を提示してくれる機能も登場しています。
たとえば「20〜30代女性向けの美容サロンのサイトで、清潔感のある雰囲気にしたい」といった条件を伝えると、配色パターンやレイアウト構成の候補を短時間で複数出してもらえます。ただし、提案されたデザインをそのまま採用するのではなく、ブランドイメージやユーザーの利用シーンに合っているかを人の目で確認し、調整する工程は欠かせません。
コーディング・実装補助での活用
コーディングの場面では、HTML/CSS/JavaScriptのコード生成や、既存コードの修正案の提示、エラー箇所の特定などにAIを活用できます。実装したい機能を文章で伝えると、たたき台となるコードを出してくれるため、特に定型的な部分の実装スピードを上げやすい工程です。
具体的には、レスポンシブ対応のCSS調整や、フォームのバリデーション処理、よくあるUIパーツの実装といった、パターン化しやすい作業との相性が良いとされています。生成されたコードがそのサイトの設計や既存の実装と整合しているかは、実装者自身がチェックする必要があります。
文章・画像コンテンツ作成での活用
サイトに掲載するコピーや説明文、画像生成AIによるビジュアル素材の作成にも、AIは活用されています。訴求文の言い回しを複数パターン出してもらったり、素材写真の代わりにイメージ画像を生成したりすることで、コンテンツ制作の選択肢を広げられます。
ただし、生成した文章や画像をそのまま公開する前に、事実関係の誤りがないか、著作権・肖像権上の懸念がないかを確認する工程は必須です。利用するAIツールの利用規約や商用利用条件も事前に確認しておくと安心です。
3つの工程を横断したミニケース
たとえば、個人事業主が自分のサービス紹介サイトを1ページ作る場面を考えてみます。まず生成AIに構成案とキャッチコピーの候補を出してもらい、次にAI搭載のノーコードツールでレイアウト案を数パターン作成、最後に掲載する実績や連絡先などの事実情報は自分で正確に入力し、公開前に表示崩れや誤字がないかを一通り確認します。
AI活用でWeb制作はどう変わる?効率化の実態
AIをWeb制作に取り入れることで、期待されている変化の中心にあるのは「効率化」です。総務省の調査でも、企業が生成AI活用に期待することとして「業務効率化や人員不足の解消につながる」という回答が最も多く挙げられています。
デザイン案の比較検討が速くなる
複数のデザイン案を短時間で比較検討できるようになり、提案の幅が広がる
実装者は複雑な機能に集中できる
定型的なコーディング作業をAIに任せ、複雑な機能や品質チェックに時間を割きやすくなる
原稿づくりの負担が軽くなる
原稿・コピーのたたき台をAIに出してもらうことで、ゼロから文章を考える負担が軽くなる
一方で、AIを導入すれば自動的に制作期間が短縮されるわけではない点にも注意が必要です。AIの出力を確認・修正するための知識やスキルがなければ、かえって手戻りが増えてしまうこともあります。AIを効率化につなげるには、「AIに何を任せ、何を人が判断するか」を整理した上で運用に組み込むことが重要です。
また、AI活用が広がるほど、AIの出力を正しく評価し、修正できる人材の価値は相対的に高まっていきます。単純作業をAIに任せられるようになった分、企画力やディレクション力、品質チェックの目を持つ人材が、これまで以上に重宝される流れが生まれつつあると考えられます。
効率化を実感しやすい工程・しにくい工程
既存パターンの応用で対応できる定型的な作業は、AIとの相性が良く効率化を実感しやすい傾向があります。一方、サイト全体の設計思想を決めるような非定型の判断は、AIの出力をそのまま使うことが難しく、人による調整の比重が大きくなります。
小規模な制作体制ほど恩恵を感じやすい
少人数で複数の案件を並行して進める小規模な制作会社やフリーランスの場合、デザイン案のたたき台作成やコードの下書きをAIに任せられると、一人あたりが対応できる業務範囲を広げやすくなると考えられます。
AI時代でも求められるWebデザイナーの専門性
「AIがあればWeb制作の専門知識は不要になるのでは」と考える方もいるかもしれません。しかし実際には、AIを使いこなすためにこそ、Web制作の基礎知識や判断力が必要になる場面が多くあります。
※出典:IPA「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成」
AIやデジタル技術を「使いこなせる人材」の不足は、Web制作の領域に限らず、日本企業全体の課題として指摘されている状況です。裏を返せば、AIを実務に落とし込める人材は、企業側から見ても価値を発揮しやすい立場にあるといえるでしょう。
Web制作においてAI時代に求められる専門性としては、サイトの目的やターゲットに合わせて情報設計を組み立てる力、AIが出したデザイン案やコードを評価し必要な修正点を判断する力、クライアントの要望をAIへの指示に落とし込む力、著作権やアクセシビリティなど公開前に確認すべき事項を把握しておく力などが挙げられます。
これらはAIツールの操作方法とは別に、Web制作の基礎を理解していないと身につきにくいスキルです。AIを「使う側」に立つためには、HTML/CSSやデザインの基本といった土台となる知識が、引き続き重要な意味を持つと考えられます。
「AIに指示を出す力」も専門性の一部になる
AI活用が進むほど、AIに何をどう依頼するかという「指示を出す力」自体が、実務スキルの一部として意識されるようになってきています。目的や条件を的確に言語化できる人ほど、AIから狙い通りのアウトプットを引き出しやすく、修正の手戻りも少なくなる傾向があります。
Web制作にAIを取り入れる始め方
実務でAIを取り入れる際は、いきなり全工程をAI任せにするのではなく、段階を踏んで慣れていくやり方が現実的です。ここでは3つのステップに分けて紹介します。
ツールを選び、小さな業務から試す
自分の業務範囲に合ったAIツールを1つ選び、負荷の低い作業から試す。無料プランや試用期間の活用も有効
プロンプト設計とアウトプットの検証を習慣化する
目的・条件・トーンを具体的に伝え、AIの出力を確認・修正する工程を制作フローに組み込む
小さく試し、振り返りながら適用範囲を広げる
1つの案件・工程でAIを試し、うまくいった点/いかなかった点を振り返りながら適用範囲を広げる
Tips:チェックリスト化のすすめ
慣れないうちは、AIの出力をチェックリスト化しておき、公開前に毎回同じ観点で確認する習慣をつけておくと、品質のばらつきを防ぎやすくなります。
副業でAI×Web制作に挑戦するには
実務効率化だけでなく、副業としてWeb制作×AIに挑戦したいと考える社会人も増えています。AIツールを活用することで、バナー制作やLP(ランディングページ)の構成案作成など、比較的着手しやすい案件から始めやすくなっている点は、副業を検討する上での追い風といえます。
もっとも、副業として案件を受注するには、AIの出力をそのまま納品するのではなく、クライアントの要望に合わせて仕上げる力や、納期・コミュニケーションを含めた対応力が求められます。
※出典:doda「Webデザイナーの平均年収はいくら?」2025年2月更新。正社員データであり副業収入を直接示すものではありません
副業の場合は案件単価や稼働時間によって収入に幅が出るため、個人差はありますが、まずは小規模な案件で実績とポートフォリオを作り、対応できる業務範囲を少しずつ広げていくのが着実な進め方です。
副業を始めるにあたっては、本業の就業規則で副業が認められているか、確定申告など税務上必要な手続きの範囲、クライアントとの契約条件(納期・著作権の扱いなど)も事前に確認しておくと安心です。働き方の選択肢としてWeb制作の副業・フリーランスを検討している方は、案件によって求められるスキルや進め方が異なる点も押さえておきましょう。
副業でつまずきやすいポイント
AIの出力をそのまま提出してクライアントの意図とずれてしまうケースや、納期管理の甘さがよく挙がるつまずきです。本業と両立する中で無理のないスケジュールを組み、余裕を持って検収・修正の時間を確保しておくことが大切です。
案件を探す前に整えておきたいこと
案件探しを始める前に、自分のスキルを示せるポートフォリオを用意しておくことをおすすめします。対応可能な業務範囲や、おおよその納期感を自分の中で整理しておくと、問い合わせを受けた際にスムーズにやり取りを進められます。
AI活用スキルの学び方:独学とスクールの違い
Web制作×AIのスキルを身につける方法は、大きく「独学」と「スクールなどでの学習」に分けられます。それぞれにメリットがありますが、選び方を誤ると遠回りになってしまうこともあります。
独学の場合、書籍やオンライン教材、無料のチュートリアルなどを使って自分のペースで学べる点が魅力です。一方で、Web制作の基礎とAIツールの使い方を並行して学ぶ必要があるため、何から手をつければよいか迷いやすく、実務レベルに到達するまで時間がかかる場合があります。AIの出力が正しいかどうかを判断する土台となる基礎知識が不足していると、独学でのつまずきポイントになりやすい点には注意が必要です。
スクールを活用する場合は、カリキュラムに沿って基礎からAI活用まで体系的に学べる点や、講師への質問・添削を通じて実務で通用する水準まで引き上げやすい点がメリットです。仕事や家庭と両立しながら学ぶ社会人にとっては、通学とオンラインを組み合わせられるかどうかも継続のしやすさを左右する要素になります。
学習コストが気になる方は、公的な給付金制度の活用も選択肢になります。経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座(Reスキル講座)」に認定された講座を受講する場合、専門実践教育訓練給付金として、修了時に教育訓練費用の50%相当額(上限40万円)が支給されるほか、修了後1年以内に就職し一定の条件を満たすと追加の給付を受けられる仕組みがあります。制度の対象講座や給付条件は年度によって変わるため、申し込み前に最新情報を確認しておくことをおすすめします。専門実践教育訓練給付金や経済産業省リスキリング支援事業の対象講座については、各講座の案内ページで確認できます。
独学・スクールのどちらを選ぶ場合も、「Web制作の基礎」と「AI活用」をセットで学ぶ視点を持つことが、遠回りを避けるポイントです。
学習の進め方を決める判断軸
独学とスクールのどちらが向いているかは、これまでのIT・デザイン経験の有無や、確保できる学習時間、相談できる相手がいるかどうかによって変わります。Web制作自体が初めての方は、体系的なカリキュラムやフィードバックを受けられる環境を選ぶ方が、遠回りを避けやすいと考えられます。
デジタルハリウッドで学べるAI×Web制作関連コース
Web制作の基礎からAI活用まで体系的に学びたい方向けに、デジタルハリウッドでは実務を意識したカリキュラムを用意しています。1994年の開校以来、Web・クリエイティブ業界へ10万人以上の卒業生を輩出しており、未経験からのスタートを想定したカリキュラム設計にも実績を積み重ねてきました。
Webデザイナー専攻では、Illustrator・Photoshop・FigmaといったデザインツールからHTML/CSS/JavaScriptまで、Web制作の基礎を一通り学べます。受講者の多くは未経験からのスタートで、制作課題や卒業制作を通じて実践的なスキルを積み上げるカリキュラムです。基礎を固めた上でAIツールを取り入れると、AIの提案を的確に評価・修正できるようになりやすいというメリットがあります。
さらにAI活用そのものを深めたい方には、画像生成AIを使ったビジュアル制作を学ぶVISUAL AI MASTERSや、生成AIを使いこなすプロンプト設計を実践的に学ぶプロンプトエンジニアリングマスター講座といったアドバンスプログラムもあります。
受講形式:通学(全国校舎)+オンライン併用可
対象:Web制作の基礎からAI活用まで学びたい社会人
学習内容や自分に合ったコースについては、個別相談で確認できます。卒業生インタビューでは、Web制作を学んだ卒業生がどのような働き方をしているかも紹介されているので、あわせて参考にしてみてください。専門用語でわからないものがあれば、クリエイティブ用語辞典で確認しながら学習を進めることもできます。
まとめ
Web制作×AIは、デザイン提案・コーディング補助・文章や画像の作成といった工程を効率化する手段として広がっています。一方で、AIの出力を正しく評価・修正するには、Web制作の基礎知識と判断力が引き続き必要です。副業として挑戦する場合も、AIで制作スピードを高めつつ、品質チェックやクライアント対応は自分の責任で行う姿勢が欠かせません。独学とスクールにはそれぞれの利点があり、給付金制度を活用しながら基礎とAI活用をセットで学ぶという選択肢もあります。まずは無料のスクール説明会や資料請求で、自分に合った学び方を確認することから始めてみてはいかがでしょうか。
よくある質問
Written By
デジタルハリウッドSTUDIO編集部
全国に展開する「デジタルハリウッドSTUDIO」の運営・広報チームです。Web・映像・デザインを学ぶ受講生一人ひとりの挑戦を日々サポートしてきた経験をもとに、現場のリアルな声や最新の学習トピックスを発信しています。
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