生成AIの活用事例12選【業界別】具体的な成果も紹介

生成AIとは、大量のデータを学習し、文章・画像・音声・動画・プログラムなどのコンテンツを新たに生成できるAI技術の総称です。従来のAIが「分類」「予測」を主な役割としていたのに対し、生成AIは人間の創作活動を支援・代替できる点が大きな特徴です。文章作成やデザイン制作、コード生成、企画立案など幅広い業務に活用されており、専門知識がなくても高度なアウトプットを得られることから、ビジネスシーンで急速に普及しています。

生成AIが注目されている背景には、深刻な人手不足や業務の高度化・高速化への対応ニーズがあります。特にデジタル化やDXが進む中で、限られた人材で成果を最大化する手段として生成AIが有効とされています。また、AIモデルの精度向上により、実務レベルで使える品質のアウトプットが可能になったことも大きな要因です。加えて、誰でも直感的に使えるツールが増えたことで、専門職だけでなく一般社員や個人事業主にも利用が広がっています。コスト削減や生産性向上だけでなく、新たなアイデア創出や付加価値の創造につながる点も、生成AIが注目を集める理由といえるでしょう。

生成AIは、生成できるコンテンツの種類によっていくつかの分野に分けられます。代表的な4種類を理解することで、自分の業務や目的に合った生成AIを選びやすくなります。

文章生成AIは、指示内容に応じて文章を自動で作成する生成AIです。メール文面、記事原稿、キャッチコピー、企画案、要約など、言語を扱う業務を幅広く支援できます。自然な日本語表現や文脈理解の精度が向上しており、単なる文章量産だけでなく、構成案の作成やアイデア出しにも活用されています。人が最終調整を行う前提で使うことで、執筆時間の短縮や品質の安定化につながり、マーケティングや広報、事務業務など多くの職種で導入が進んでいます。

画像生成AIは、テキストで指示した内容をもとにイラストや写真風の画像、デザイン素材を生成するAIです。広告用ビジュアル、Webサイトの挿絵、SNS投稿用画像などを短時間で作成できる点が特徴です。構図や色味、テイストを指定できるため、ラフ案やイメージ共有にも適しています。デザイナーの作業補助として使われることも多く、制作コスト削減や表現の幅を広げる手段として注目されています。

動画生成AIは、テキストや画像、音声などをもとに動画コンテンツを自動生成するAIです。プロモーション動画、解説動画、SNS用ショート動画などの制作に活用されています。編集作業やアニメーション作成を自動化できるため、動画制作のハードルを大きく下げられる点が特徴です。近年はナレーションや字幕生成と組み合わせた活用も進み、企業の情報発信や教育コンテンツ制作で導入が増えています。

音声生成AIは、テキストから自然な音声を生成したり、既存の音声を変換したりする技術です。ナレーション、読み上げ、動画用音声、カスタマーサポートの自動応答などに利用されています。人の声に近い抑揚や感情表現が可能になり、収録コストや時間を削減できる点が強みです。多言語対応も進んでおり、グローバル向けコンテンツやアクセシビリティ向上の手段としても注目されています。

生成AIは業界を問わず、業務効率化や品質向上、新たな価値創出に活用されています。ここでは、代表的な業界別に具体的な活用事例と導入効果を紹介します。

製造業では、製品設計や仕様検討の初期工程に生成AIを活用するケースが増えています。過去の設計データや仕様書を学習させることで、新製品の設計案や仕様書の下書きを自動生成でき、設計者は検討や改善に集中できます。

実際にトヨタ自動車では、ハイブリッドクラウド環境上にAIプラットフォームを構築し、設計・開発領域を含む幅広い業務でAI活用を推進しています。開発プロセス全体の効率化を図ることで、スピーディーな製品開発と品質向上の両立を実現しています。こうした取り組みにより、設計工数削減や市場投入までの期間短縮といった効果が期待されています。

参考：トヨタ 製造現場が自らモデル生成できる "AI プラットフォーム" を Google Cloud とのハイブリッド クラウドで開発・運用

生成AIを品質管理に活用し、検査データや過去の不良情報を分析・文章化する事例もあります。検査結果から不良の傾向や原因候補を自動で整理し、改善案を提示することで、担当者の分析負担を軽減します。

トヨタシステムズは、IBMと連携し、生成AIを用いたコード生成や業務効率化のPoC（概念実証）を実施しています。こうした生成AI活用は、品質改善プロセスの標準化や対応スピード向上にも応用可能であり、不良率低減や再発防止を通じてコスト削減と品質向上の両立に寄与します。

参考：トヨタシステムズと日本IBM、アプリケーション開発から運用、モダナイゼーションで、生成AIを活用してコードや仕様書を生成する実証実験を行い開発効率の向上を確認、業務適用を開始

設備保守や点検業務では、熟練技術者のノウハウが属人化しやすい課題があります。生成AIを活用することで、作業記録やヒアリング内容をもとにマニュアルやFAQを自動生成できます。これにより、新人や非熟練者でも理解しやすい形で情報を整理でき、教育コスト削減や作業ミス防止につながります。特に人材不足が深刻な製造現場では、技術継承の効率化が重要なテーマとなっており、生成AIは現場知識を次世代へ引き継ぐ有効な手段として注目されています。

小売・EC業界では、商品説明文やキャンペーンコピーの作成に生成AIを活用する動きが広がっています。商品情報や訴求ポイント、ターゲットを入力することで複数パターンの文章を自動生成でき、更新作業の効率が大幅に向上します。

実際に、イオングループでは、EC向けの商品説明文作成にAIを活用し、作業時間の削減と表現品質の均一化を実現しています。SEOを意識したテキスト生成も可能となり、運用担当者の工数削減だけでなく、商品訴求力の強化や売上向上にもつながっています。

参考：「生成AIのWebアプリ」、「景気指標」など独自の開発を手掛けるイオンのデータ専門組織の「脱PoC」ストーリー

小売業界では、生成AIやAI技術を活用し、顧客対応や接客体験を高度化する取り組みが進んでいます。
ビックカメラ 新宿西口店では、VRとAIを組み合わせた接客支援の実証実験を実施しています。来店客はAIによる案内を通じて商品情報や利用シーンの説明を受けられ、スタッフを介さずに疑問を解消できる仕組みが導入されました。この取り組みにより、接客対応の効率化だけでなく、混雑時でも一定品質の案内を提供できる点が評価されています。店舗スタッフは専門的な相談対応に集中できるようになり、顧客満足度向上と業務負荷軽減の両立を実現しています。AIを活用した新しい接客体験は、今後の小売業における重要な活用モデルとして注目されています。

参考：バーチャルプロダクションと生成AIを活用した 新たな店舗体験をビックカメラ新宿西口店で提供開始 ～あなたが主役の幻想的な睡眠ショート動画をプレゼント～

生成AIは、売上データや季節要因をもとに需要予測や判断材料を生成する用途でも活用されています。数値データを文章で分かりやすく可視化できるため、発注判断の精度が向上します。

セブンイレブン・ジャパンでは、AIを活用した発注・在庫管理システムを導入し、店舗ごとの需要予測精度を高めています。これにより、欠品防止や廃棄ロス削減を実現し、在庫最適化と販売機会の最大化を両立しています。AI的な分析・補助機能は、経営判断を支援する重要な役割も果たしています。

参考：店内作業効率化の取り組み

広告・マーケティング分野では、キャンペーン企画や施策立案の初期段階で生成AIが活用されています。目的やターゲット、訴求テーマを入力することで、複数の企画案やコピー案、施策の切り口を短時間で生成でき、アイデア出しのスピードと量が大幅に向上します。

サイバーエージェントでは、広告制作や企画検討の工程にAIを導入し、クリエイティブ検討の効率化を進めています。人の発想を補助する形で生成AIを活用することで、企画の幅を広げながら、検討時間の短縮と品質向上を両立しています。

参考：AIクリエイティブ

記事原稿、SNS投稿文、広告コピー、動画構成案などの制作に生成AIを活用する事例も一般的になっています。下書き作成を自動化することで、制作工数を削減しつつ、複数パターンの検討が可能になります。

電通グループでは、AIを活用したコピー生成やコンテンツ制作支援の取り組みを進めており、クリエイターの作業負担軽減と制作スピード向上を実現しています。担当者は編集や戦略設計など付加価値の高い業務に集中でき、コンテンツ品質の向上と量産を両立できる点が大きなメリットです。

参考：電通、独自データからマーケティングターゲットを探索し広告メッセージのコンセプトを提案する生成AIツールを開発

広告配信データをもとに、生成AIが分析コメントや改善案を文章で生成する活用が進んでいます。クリック率やコンバージョン率などの数値変化を自動で整理し、その背景や考えられる要因を言語化できるため、レポート作成の効率が大幅に向上します。これまで分析担当者が時間をかけて行っていた集計やコメント作成を省力化でき、確認や意思決定に集中できる点が特長です。また、複数施策の結果を横断的に比較し、改善ポイントを客観的に提示できるため、施策の検討スピードも高まります。属人化しやすい分析業務の標準化にもつながり、広告運用全体の品質向上と成果最大化を支援します。

教育・研修分野では、生成AIを活用した学習支援や教材最適化が進んでいます。学習者一人ひとりに寄り添った支援を実現する事例が増えています。

教育現場では、学習中の疑問をすぐに解消できないことが学習停滞の原因になりがちです。デジタルハリウッドでは、生成AIを活用した学習支援機能「Ututor」の提供を開始しました。Ututorは構成や表現に対する改善点をタイムライン上に表示し、必要な教材や事例も自動で提案し、客観的な評価やパターン認識、膨大な情報の整理を得意としています。これにより、作品に対して一貫した視点でフィードバックを返し、気づきのきっかけを提供します。主観に左右されにくいため、初学者にとっても安心して改善に取り組める“もうひとりの講師”のような存在です。講師・トレーナーとのWサポートにより、初心者でも“より良い作品づくり”に向けて自走できる環境を整えています。

参考：講師×AIサポートで作品作りに自信を！初心者向けUtutor始動

参考：AIが実現する、新しい学びのかたちUtutor

企業研修や教育機関では、生成AIを活用して教材や研修資料の作成を効率化する動きが進んでいます。学習目的や受講者の習熟度を入力することで、講義スライドの構成案や説明文、確認テストの下書きを自動生成できます。これにより、教育担当者の準備負担を軽減しつつ、内容の品質を一定に保つことが可能になります。

生成AIは、受講者の理解度や進捗に応じた学習支援にも活用されています。テスト結果や学習履歴をもとに、復習ポイントや補足説明を提示することで、学習内容を個別最適化できます。理解が浅い分野を重点的にフォローできるため、学習の取りこぼしを防ぐ効果があります。教育現場だけでなく企業研修においても、育成効率の向上や学習定着率アップにつながる手法として注目されています。

生成AIを実務で活かすには、ツールの使い方だけでなく「どのように考え、どの場面で活用するか」を理解することが重要です。そのためには、実務を想定したカリキュラムの中で、学びながらAIを使う経験が欠かせません。デジタルハリウッド専門スクールでは、Webデザイン・グラフィックデザイン・映像・CGなど、クリエイティブスキルを身に付けられる多様なコースを展開しています。さらに、AIを活用した学習支援機能「Ututor」により、学習中に生じた疑問をその場で解消しながら、効率的に学習を進めることができます。

デジタルハリウッド専門スクール

生成AIは、幅広い分野で活用が進み、業務効率化や品質向上など新たな価値創出を支えています。重要なのは、技術を知るだけでなく、実務でどう活かすかを理解することです。生成AIを正しく使いこなす力は、今後ますます求められるスキルとなるでしょう。基礎から応用まで体系的に学び、実践を通じて身に付けることで、変化の激しい時代に対応できる力を養えます。